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PROGRAMA
Inteligencia Artificial para directivos
Febrero 2025
24 horas
HÃbrida
Online o Semipresencial
¿Por qué elegir este programa?
A quién va dirigido
Este programa está diseñado especÃficamente para directivos, brindaremos una comprensión profunda de la IA generativa, sus aplicaciones en diversos sectores, y las oportunidades de negocio que puede ofrecer.
Nuestro objetivo
Equiparte con el conocimiento y las herramientas necesarias para adoptar y aplicar la IA generativa en tus organizaciones. Aprenderás a evaluar los riesgos y regulaciones asociados, entender las implicaciones éticas y desarrollar una hoja de ruta estratégica para la implementación efectiva de la IA generativa.
El resultado
Integrarás herramientas de IA generativa en el entorno laboral, mejorando la eficiencia y precisión en tus prácticas jurÃdicas.
Además, obtendrás conocimientos clave sobre las tendencias futuras en el sector, apoyados en estudios de casos y ejemplos prácticos.
Plan de estudios
MÓDULO 1 - Introducción a la IA generativa y sus aplicaciones en diferentes sectores.
| Descripción general de la IA generativa | Definición, principios y conceptos clave |
| Oportunidades de negocio | Exploración de cómo la IA generativa puede revolucionar las operaciones |
| Ejemplos del mundo real | Estudios de casos empresariales que muestran aplicaciones exitosas en varios sectores (EnergÃa, Seguros, Banca, Comercio minorista, etc.) |
| Expectativas para el futuro | Tendencias y predicciones para la evolución de la IA generativa |
MÓDULO 2 - Comprender los riesgos, la regulación y las consideraciones éticas.
| Evaluación de riesgos | Identificación de riesgos potenciales asociados con la adopción de IA generativa en entornos legales (Sesgos en algoritmos, Privacidad, Ciberseguridad, etc.) |
| Panorama regulatorio | Examen de las regulaciones existentes y requisitos de cumplimiento. |
| Implicaciones éticas | Debate sobre el uso ético de la IA en contextos legales y la mitigación de sesgos. |
MÓDULO 3 - MetodologÃas de adopción e integración en el entorno empresarial.
| Desarrollo de la hoja de ruta | MetodologÃas para crear una hoja de ruta estratégica para la adopción de la IA generativa. |
| DesafÃos de integración | Abordar los desafÃos técnicos y organizativos durante la implementación. |
| Estrategias de gestión del cambio | Técnicas para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adopción. |
MÓDULO 4 - Casos de Usos para la mejora de los procesos empresariales.
| Presentación de Casos de Usos | Sesiones de demostración que presentan casos de uso de IA generativa para la mejora de la eficiencia operativa y la experiencia con el cliente final. |
| Trabajo en equipo | Análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación. |
MÓDULO 5 - Casos de Usos para la mejora de la productividad interna.
| Presentación de soluciones | Sesiones de demostración que presentan la herramienta de IA generativa disponible para la productividad interna (p. ej. Copilot, Chat GPT, etc.) |
| Trabajo en equipo | Análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación. |
MÓDULO 5 - Talleres colaborativos y conclusiones.
| Talleres en equipo | Sesiones de trabajo en equipo destinadas a la definición de estrategias de implementación de la IA Generativa en contextos empresariales teniendo en cuenta las necesidades del sector y las potenciales soluciones, la sostenibilidad económica y financiera, y las acciones necesarias para una correcta gestión del cambio. |
| Cierre |  Reflexión sobre los aprendizajes y conocimientos clave adquiridos durante el programa. |
Alguna de las conferencias se impartirá en inglés, pero tendrá ayuda para su correcta comprensión en español.
Febrero 2025
24 horas
HÃbrida
Online o Semipresencial
¿Por qué elegir
nuestro máster?
A quién va dirigido
Este programa está diseñado especÃficamente para directivos, que quieran tener una comprensión profunda de la IA generativa, sus aplicaciones en diversos sectores, y las oportunidades de negocio que puede ofrecer.
Este programa es ideal si quieres integrar tecnologÃas avanzadas para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y mantenerte a la vanguardia en un entorno empresarial dinámico.
Nuestro Objetivo
Equiparte con el conocimiento y las herramientas necesarias para adoptar y aplicar la IA generativa en tus organizaciones. Aprenderás a evaluar los riesgos y regulaciones asociados, entender las implicaciones éticas y desarrollar una hoja de ruta estratégica para la implementación efectiva de la IA generativa.
El resultado
Integrarás herramientas de IA generativa en el entorno laboral, mejorando la eficiencia y precisión en tus prácticas.
Además, obtendrás conocimientos clave sobre las tendencias futuras en el sector apoyados en estudios de casos y ejemplos prácticos.
Plan de estudios
MÓDULO 1 - Introducción a la IA generativa y sus aplicaciones en diferentes sectores.
| Descripción general de la IA generativa | Definición, principios y conceptos clave |
| Oportunidades de negocio | Exploración de cómo la IA generativa puede revolucionar las operaciones |
| Ejemplos del mundo real | Estudios de casos empresariales que muestran aplicaciones exitosas en varios sectores (EnergÃa, Seguros, Banca, Comercio minorista, etc.) |
| Expectativas para el futuro | Tendencias y predicciones para la evolución de la IA generativa |
MÓDULO 2 - Comprender los riesgos, la regulación y las consideraciones éticas.
| Evaluación de riesgos | Identificación de riesgos potenciales asociados con la adopción de IA generativa en entornos legales (Sesgos en algoritmos, Privacidad, Ciberseguridad, etc.) |
| Panorama regulatorio | Examen de las regulaciones existentes y requisitos de cumplimiento. |
| Implicaciones éticas | Debate sobre el uso ético de la IA en contextos legales y la mitigación de sesgos. |
MÓDULO 3 - MetodologÃas de adopción e integración en el entorno empresarial.
| Desarrollo de la hoja de ruta | MetodologÃas para crear una hoja de ruta estratégica para la adopción de la IA generativa. |
| DesafÃos de integración | Abordar los desafÃos técnicos y organizativos durante la implementación. |
| Estrategias de gestión del cambio | Técnicas para gestionar el cambio organizacional y fomentar la adopción. |
MÓDULO 4 - Casos de Usos para la mejora de los procesos empresariales.
| Presentación de Casos de Usos | Sesiones de demostración que presentan casos de uso de IA generativa para la mejora de la eficiencia operativa y la experiencia con el cliente final. |
| Trabajo en equipo | Análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación. |
MÓDULO 5 - Casos de Usos para la mejora de la productividad interna.
| Presentación de soluciones | Sesiones de demostración que presentan la herramienta de IA generativa disponible para la productividad interna (p. ej. Copilot, Chat GPT, etc.) |
| Trabajo en equipo | Análisis de Pros y Contras de las diferentes soluciones y definición del Business Case para la implementación. |
MÓDULO 5 - Talleres colaborativos y conclusiones.
| Talleres en equipo | Sesiones de trabajo en equipo destinadas a la definición de estrategias de implementación de la IA Generativa en contextos empresariales teniendo en cuenta las necesidades del sector y las potenciales soluciones, la sostenibilidad económica y financiera, y las acciones necesarias para una correcta gestión del cambio. |
| Cierre |  Reflexión sobre los aprendizajes y conocimientos clave adquiridos durante el programa. |
Alguna de las conferencias se impartirá en inglés, pero tendrá ayuda para su correcta comprensión en español.
Todos nuestros profesores son profesionales en activo con trayectorias relevantes en el sector.
PolÃtica de
Descuentos y Pagos
En Expansión Business School analizamos cada caso para ofrecerte las mejores opciones de descuentos y pagos para poder realizar la inversión en este programa con todas las facilidades.
No lo dudes, este programa es para ti.
Si eres Directivo o Ejecutivo de Negocios
y quieres aplicar estratégicamente la IA generativa para mejorar la eficiencia operativa, impulsar la innovación y tomar decisiones basadas en datos.
Si eres Gerente de TecnologÃa e Innovación
y deseas integrar soluciones de IA generativa para optimizar procesos, mejorar la productividad y asegurar la competitividad de tu organización.
Si eres LÃder de Funciones de Staff
como recursos humanos, compras o contabilidad, y quieres personalizar procesos y aumentar la eficiencia operativa a través de la IA generativa.
Si eres responsable de Operaciones y Estrategia
y buscas revolucionar las operaciones con la IA generativa para obtener ventajas competitivas en diferentes sectores.